Motion Terminal VTEM: позволяет выполнять 50 различных предварительных приложений
Точно так же, как смартфон предоставляет различные функции на стандартизированной аппаратной платформе с использованием приложений, Festo также реализовала концепцию разделения аппаратного и пользовательского программного обеспечения в терминале Motion Terminal VTEM. Так называемые приложения движения позволяют выполнять 50 различных пневматических прикладных программ в VTEM с помощью приложений. Это устраняет противоречие между стандартизацией и гибкостью. VTEM сочетает в себе механическую систему, электронику и программное обеспечение. В качестве основы используется клапанная клеммная технология с пьезо-технологией, которая оснащена дополнительными датчиками.
Приложения, такие как для определения конечного положения для включения/выключения технологических клапанов, устраняют необходимость в дополнительных компонентах, таких как традиционные концевые распределительные коробки для определения конечного положения. Другими примерами являются приложения “ECO drive” и “диагностика утечек”.
Приложение снижает потребление сжатого воздуха до 50%
Почти каждый инженер-конструктор имеет большой запас прочности при выборе пневматических приводов для установки. В результате у большинства приводов больше крутящего момента и силы, чем требуется для фактического рабочего хода. Это особенно заметно при потреблении сжатого воздуха установками в непрерывном режиме.
Приложение Motion «ECO drive» способно снизить повышенное потребление сжатого воздуха, вызванное коэффициентом безопасности и размером привода, и снизить давление в приводе до минимума, необходимого для данной области применения. Опыт показал, что возможна экономия энергии до 50%.
Приложение диагностирует утечку без прерывания производства
Приложение Motion «Диагностика утечек» позволяет обнаруживать утечки без остановки производства. Это экономит время и деньги. Утечки в системе сжатого воздуха могут быть обнаружены и локализованы на конкретных приводах в отдельных диагностических циклах. Таким образом, предварительно заданные пороговые значения обеспечивают точное и профилактическое обслуживание. Больше нет необходимости в трудоемком поиске неисправностей в расширенных сетях сжатого воздуха. Обслуживающий персонал может немедленно приступить к устранению утечек.
Панели мониторинга: выявление нарушений на ранней стадии
Выявление нарушений на ранней стадии и принятие необходимых мер до сбоя системы теперь можно выполнять с помощью информационных панелей и шлюза IoT CPX-IOT от Festo. Готовые к работе предварительно сконфигурированные приборные панели от Festo не нуждаются в дополнительном программировании или установке программного обеспечения. Эти данные повышают операционную прозрачность для руководителей производства и операторов.
Дальнейшая обработка и долгосрочный анализ данных происходит в облаке. Информационные панели Festo визуализируют собранную информацию. Посредством визуализации и обработки данных Festo поддерживает производителей оборудования и конечных пользователей в несколько этапов. Результатом является повышение производительности за счет более эффективного использования, снижение затрат за счет повышения энергоэффективности и сокращения времени простоя благодаря комплексной диагностике, мониторингу состояния и улучшенному обслуживанию. Операторы предприятий могут сравнить системы управления технологическими процессами своих предприятий в нескольких местах и определить потенциал для экономии энергии. Данные можно вызвать в любое время.
Управление пневматическими приводами: новые горизонты, тенденции в автоматизации технологических процессов вплоть до искусственного интеллекта
Наличие функции позиционера в децентрализованном блоке управления, другими словами, не непосредственно на или в приводе, открывает новые горизонты вплоть до использования искусственного интеллекта: тенденции в автоматизации технологических процессов.
Это начинается с децентрализованной автоматизации модульных заводов. При использовании подхода ZVEI / NAMUR на основе пакета типа модуля (MTP) модуль в системах управления более высокого уровня может быть легко визуализирован, а связь может быть установлена с небольшими дополнительными затратами.
Следующим шагом является децентрализованная реализация алгоритмов машинного обучения – на грани, другими словами, на конкретном этапе производства, который необходимо отслеживать. Децентрализованный мониторинг характеристик привода, таких как давление в камерах привода, скорости перемещения и их корреляция во времени, не только позволяет анализировать параметры самого привода, но также позволяет обнаруживать аномалии в техническом процессе.
Это основа для концепций профилактического обслуживания и анализа данных, направленных на оптимизацию производственного процесса. Тенденции автоматизации технологических процессов в модульном контроллере обнаруживают любые аномалии без необходимости дополнительного программирования.
Алгоритмы обучаются на основе базы данных, представляющей нормальное производство, что позволяет им независимо обнаруживать отклонения в производственном процессе или в работе исполнительных механизмов. Это позволяет операторам установки своевременно обнаруживать проблемы и избегать внеплановых простоев оборудования из-за неисправностей.
